数据分析团战细节 谁阵亡最容易导致团战失败

时间:2017-03-20 14:54 作者:键盘在吃灰 来源:NGA 手机订阅 神评论

需要赢下几场团战来赢下一张图

接下来我们会根据地图来分析团战数据。具体到在一张地图上进行多少次团战以及需要拿下多少次团战才能拿下一张地图上,数据能非常直观的体现出来并且不需要多少的解释说明,所以我只花很少的篇幅介绍他们。完整的表格会放在这一部分的最后。

对于占点图,花村和沃斯卡亚工业区由于数据量较小,这里不将它们的数据放入分析之中。在这部分最后的图片之中,这些不够精确的数据写成灰色。正如所见的那样,一支队伍大概需要赢下2.5次团战来赢下阿努比斯神殿。对这张图片的第一印象可能让人感到奇怪,因为占点图只有两个点,理论上占下每个点只需要赢下一场团战。这个现象的原因是比较容易解释的,因为一场团战被定义为胜利的条件是一支队伍拿到更多的人头,意味着进攻方有可能赢下一场团战,却因为站不住点而被迫撤退。

当比较在不同的地图类型之间需要赢下的团战数量时,我们得到了一个有趣的结论。在推车图上进攻方需要赢下57.8%的团战,在混合图上需要赢下58.5%的团战,而在占点图上只需要44.5%的团战。出现这种现象的理由是由于地图设计上对于进攻/防守的偏向性。可能对大部分人来说这个结论并没有什么卵用,不过这至少证明了在推车图/混合图上更容易防守,而在占点图上更容易进攻。这些结论同样可以通过地图被选择次数与地图被推到终点的比率得出。平均55%的情况下能拿下站点图的两个点,而只有大约27%的情况下车被推到了终点。

由于你不能在控制图“推到终点”,我只会提供平均在每一轮的团战数,而并不进行更多的讨论

守望先锋数据库:什么才是真正的团战?

大招的重要性

比你的对手有更多的大招究竟有多重要?我们的总共九千次的团战数据显示用了更多大招的队伍赢下了68%的大招。这个笼统的数据并没有具体到到底用了什么样的大招,但同样这也显示了守望先锋里每个大招都有着十分巨大的作用。在未来的某个时间点我将制作一个大招的测算方法来得到一些数据比较不同的队伍的大招效率。

现在,十分明显的结论是使用更少的大招会让你陷入不利的状况,你只有28%的几率赢下团战。

FMU=当一只队伍在团战中使用更多的大招。

FSU=当两支队伍在团战中使用同样多的大招。

FLU=当一只队伍在团战中使用更少的大招

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不同大招的价值

在我们新的fights by hero页面中,有大量的各种各样的关于大招的数据。我们花费了大量精力去研究他们。我们不推荐你们去研究它,如果你不想花费好几个小时在上面,我们建立这个页面的主要原因是为了采集一些数据。但通过研究它们,我们也得到了一些非常有趣的结论。

其中一个结论主要关注每个不同的英雄的大招究竟有多大的价值。为此,我要介绍FSUTHU这项数据。这是“一场团战中两支队伍使用了一样多的大招”和“该英雄使用了他的大招”的合称的缩写。这项数据的特别之处在于他剔除了两边同时使用同一个英雄的大招的情况,而仅仅计算了那些只有某一边使用这个英雄的大招的团战。这一点至关重要,因为如果两边都使用了这个大招的情况会直接给数据增加一次胜利与一次失败,使数据无效化,影响最终结果。

高FSUTHU-胜率意味着无论何时当你的队伍使用这个英雄的大招而对面没有的时候,你们的团战胜率会大大提高。我们将再次由于数据量不足而忽略某些英雄(包括天使)。

在数据层面上而言,最有价值的大招是查莉娅的“重力喷涌”,其次是莱因哈特的裂地猛击。在这一点上我想再次强调这份数据只能用于评估团战。辛梅塔的大招可能是最没有价值的,因为团战中才使用她的大招基本没卵用,最好的情况是在队友死亡之前就放下你的传送门或者护盾发生器。

大部分表格中的数据并不出人意料。但是在数据层面上证明众人的印象流也有意义。对我来说最惊讶的结果是猎空以及温斯顿的偏低的FSUTHU-胜率。尤其是温斯顿和D.Va的数据在整体中特别低。我们几乎可以认为使用这些大招会减低队伍赢下团战的几率。

猎空的偏低的数据不仅受到可能贴歪的影响,并且猎空惊人的大招填充速度也会影响数据。这项对大招价值进行衡量的工作也会被用于进一步分析一支队伍在大招的使用以及管理上的优劣。这项数据表明对查莉娅使用纳米激素让她在相同条件下比没有纳米激素的毛妹充能快上29%正是相当好的一个战术(而这正是Meta Athena做的)。

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大招管理

对于一支队伍如何擅长进行大招管理,我们将从fight by team页面中提取两个数据作为第一指标。这些数据非常粗糙,并且需要阵容构成方面的数据来使他们变得更精确。我仍然想在这里提到大招管理这点,不仅因为使数据更加精确需要更多的脑力,同时目前的数据还是可以给我们一些比较简单的指标来衡量大招管理与团战的联系。

在这里,我们将提到两点最为重要的数据,MUW和LUL。MUW是“赢下团战时使用的更多的大招数的数量”的缩写,是赢下团战的队伍使用的大招数量与对手使用的大招数量的差值的平均值。当这只队伍没有赢下团战或者使用的大招数量更少时的数据被忽略。LUL是“输掉团战时使用的更少的大招的数量”的缩写,就像上述的MUW的对立面,意味着这只队伍输掉团战时使用的大招数量与对手使用的大招数量的差值的平均值。

一支队伍需要将MUW降低到最低,同时保持FMU-胜率不降低(FMU:使用更多的大招的团战)。他们也同时也应该最大化他们的LUL并保持他们的FLU-胜率(FLU:使用更少大招的团战)来提升他们对手的浪费的大招的数量。因为直接影响对手的大招管理很困难,所以一支队伍应该至少尝试让他们的MUW值低于LUL,如此就意味着你比对手“浪费”的大招数量更少。

现在让我们来看这样一组数据

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这是一份表格,通过LUL以及MUW值进行分类排序。

显而易见的是,所有的MUW值都高于1。理由很简单:因为大招数量是整数,要比你的对手用的大招数量更多至少要多一个。可以观察到,Kongdoo Uncia有着第二低的MUW值,证明了他们非常明智的知道他们需要用多少大招来赢下一场团战。Lunatic-Hai的MUW值并不是十分出色,然而他们迫使他们的对手使用更多的大招才能赢下一场团战,大大提升了他们的LUL值以及LUL-MUW的差值。

这些只是对于大招管理的简单介绍。再次重申这些数据还需要进行神参差的分析与打磨,才能让他变得根据意义。现在它们现在应该结合自身的其他知识来运用,并不应该被高估。

相关阅读:守望先锋,数据分析


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